Initial classification of joint data in EM estimation of latent class joint model
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance
assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...
15 صفحه اولoptimal joint survival probability of xl reinsurance contracts in iran insurance company
اگر تنها یک صنعت جهت حفظ تعادل در بازار جهانی ضروری باشد، می توان ادعا نمود که آن صنعت بیمه است. صنعت بیمه بدون کمک صنعت بیمه اتکایی قادر به انجام وظیفه خویش نخواهد بود. اکثر تحقیقات انجام گرفته در زمینه بیمه اتکایی تنها با در نظر گرفتن منافع شرکت بیمه شده بوده است و منافع شرکت بیمه گر اتکایی کمتر مورد توجه بوده است. در این رساله با در نظر گرفتن منافع همزمان هر دو شرکت بیمه گذار اصلی و بیمه گر ...
15 صفحه اولJoint model with latent state for longitudinal and multistate data.
In many chronic diseases, the patient's health status is followed up by quantitative markers. The evolution is often characterized by a 2-phase degradation process, that is, a normal phase followed by a pathological degradation phase preceding the disease diagnosis. We propose a joint multistate model with latent state for the joint modeling of repeated measures of a quantitative marker, time-t...
متن کاملStandard error estimation in the EM algorithm when joint modeling of survival and longitudinal data
Joint modeling of survival and longitudinal data has been studied extensively in recent literature. The likelihood approach is one of the most popular estimation methods employed within the joint modeling framework. Typically the parameters are estimated using maximum likelihood, with computation performed by the EM algorithm. However, one drawback of this approach is that standard error (SE) e...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Multivariate Analysis
سال: 2009
ISSN: 0047-259X
DOI: 10.1016/j.jmva.2009.07.002